職位描述：

1. 負(fù)責(zé)NLP平臺(tái)設(shè)計(jì)開發(fā)，核心算法研究和調(diào)優(yōu)

2. 利用相關(guān)技術(shù)和算法，提供文本分析相關(guān)的基礎(chǔ)方案與服務(wù)；

3. 針對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、語義識(shí)別、自動(dòng)分類聚類等文本挖掘工作；

4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的緊密集合

5. 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、分類聚類等技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價(jià)值，創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)平臺(tái)

崗位要求：

1. 計(jì)算機(jī)、信息類、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷

2. 至少熟練使用一門主流開發(fā)語言（如Python或/和 Java），并有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

3. 熟悉自然語言處理常見技術(shù)及相關(guān)原理

4. 熟悉Tensorflow、sklearn 等一種或多種機(jī)器學(xué)習(xí)框架

5. 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

6. 具備的分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情

加分項(xiàng)：

7. 熟悉主題模型的相關(guān)技術(shù)（如LSA、LDA）

8. 熟悉Word Embedding/Sentence Embedding及其應(yīng)用

9. 熟悉深度學(xué)習(xí)用于文本挖掘的技術(shù)，如（LSTM、BERT等）

10. 提供 github 賬號(hào)