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為什么會(huì)有客流系統(tǒng)?毋庸置疑,這是科技進(jìn)步與市場(chǎng)需求的共同產(chǎn)物。過去幾十年,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字化被眾多企業(yè)提上了日程。作為日常生活中重要的線下場(chǎng)景,購(gòu)物中心在顧客數(shù)字化上的發(fā)展歷程(客流系統(tǒng)技術(shù)演進(jìn))上,實(shí)現(xiàn)了客流系統(tǒng)1.0到4.0的跨越,從僅統(tǒng)計(jì)人次到如今的顧客全流程,這是一部技術(shù)史,也是一部技術(shù)與現(xiàn)實(shí)相互成就的歷史。 客流系統(tǒng)1.0 No-ID:僅統(tǒng)計(jì)人次,不去除重復(fù) 計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)革新為眾多行業(yè)帶來了新的發(fā)展曙光,許多難以把握的問題在其加持下收獲了預(yù)料之外的解決方案。當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開始應(yīng)用于購(gòu)物中心,客流系統(tǒng)也隨之發(fā)生了質(zhì)的改變。最早利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開展客流統(tǒng)計(jì)的時(shí)代,我們稱之為"客流系統(tǒng)1.0",其主要是通過攝像頭的部署,從上往下拍攝,通過識(shí)別人的頭肩特征進(jìn)行客流計(jì)數(shù),也叫頭肩客流。 不得不承認(rèn)的是,在無法大量快速計(jì)數(shù)的時(shí)代,客流系統(tǒng)1.0讓行業(yè)收獲了數(shù)字化的初代應(yīng)用。對(duì)于購(gòu)物中心的一些關(guān)鍵卡口,如入口、樓梯口、門店口等,其能對(duì)進(jìn)出人群以人頭計(jì)數(shù)。但是,對(duì)于重復(fù)出現(xiàn)的人,客流系統(tǒng)1.0無法確認(rèn)是否為同一個(gè)人,即不能去除重復(fù)?；谶@一系統(tǒng),購(gòu)物中心只能獲得人次數(shù)據(jù),很難獲得準(zhǔn)確的人數(shù)數(shù)據(jù)。這便是計(jì)算機(jī)與客流統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的初次嘗試。 客流系統(tǒng)2.0 Face-ID:隱私不合規(guī),低頭易漏識(shí) 1.0系統(tǒng)的無法去重和較大誤差,讓越來越多的購(gòu)物中心開始尋求更高級(jí)別的客流系統(tǒng)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與普及,市面上曾出現(xiàn)過一個(gè)短暫但未在購(gòu)物中心實(shí)現(xiàn)廣泛落地的客流系統(tǒng)2.0階段,其主要是依靠人臉識(shí)別,來解決客流系統(tǒng)1.0無法去除重復(fù)的問題。 基于每個(gè)顧客的人臉 ID,客流系統(tǒng)2.0可以實(shí)現(xiàn)一定程度上的去重效果,但是這一方案對(duì)顧客狀態(tài)的要求比較高,顧客在抬頭時(shí)可以識(shí)別,但一旦低頭、轉(zhuǎn)身,就容易出現(xiàn)漏識(shí),準(zhǔn)確率不穩(wěn)定。另外,自2021年《個(gè)人信息保護(hù)法》出臺(tái),明確規(guī)定了購(gòu)物中心內(nèi)顧客未同意情況下進(jìn)行人臉識(shí)別屬于違法行為后,這一技術(shù)也隨之基本淡出市場(chǎng)。 客流系統(tǒng)3.0 ReID:難辨同一人,難獲全流程 在人臉識(shí)別不被允許的情況下,部分公司開始采用 ReID(行人重識(shí)別,Person re-identification)技術(shù),以期基于非人臉 ID的人體表觀特征等實(shí)現(xiàn)跨鏡識(shí)別,即客流系統(tǒng)3.0,其技術(shù)路線有二,一是斜照 ReID,二是頂視頻 ReID。 市面上很多 AI頭部公司以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭都曾嘗試過斜照 ReID技術(shù),但測(cè)試結(jié)果證明,僅通過人的衣著、配飾等人體表觀特征,在客流量較大的購(gòu)物中心內(nèi),很容易因?yàn)轭櫩?撞衫"或"遮擋"等問題而無法辨認(rèn)是否為同一人。 與此同時(shí),部分公司也在嘗試頂視頻 ReID技術(shù),其原理與斜照 ReID基本一致,不同的是,頂視頻 ReID從頭頂向下拍攝,斜照 ReID是傾斜拍攝,頂視頻能夠拍攝到的范圍,基本停留在人的頭和肩,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于斜照拍攝范圍。 對(duì)于購(gòu)物中心而言,不論是斜照 ReID還是頂視頻 ReID技術(shù),誤差都大幅存在,其仍無法獲得完整、真實(shí)、準(zhǔn)確的顧客數(shù)據(jù)。 客流系統(tǒng)4.0 3D時(shí)空動(dòng)線:AI精準(zhǔn)客流·顧客全流程數(shù)字化 回顧人類發(fā)展史,不斷超越現(xiàn)有基礎(chǔ)是發(fā)展軌跡,而技術(shù)便是其中的一個(gè)縮影。經(jīng)歷了1.0到3.0的不斷探索和演變,客流系統(tǒng)來到了4.0時(shí)代(也稱之為 AI精準(zhǔn)客流)。相較于前三個(gè)階段,這一時(shí)期的最大特點(diǎn)便是實(shí)現(xiàn)了顧客的全流程數(shù)字化,而這都將基于3D時(shí)空動(dòng)線技術(shù)。 具體而言,即需要先對(duì)購(gòu)物中心進(jìn)行全場(chǎng)景的高精度三維重建,使空間中的所有要素獲得厘米級(jí)精準(zhǔn)的三維坐標(biāo)映射。在三維重建之上,再通過多個(gè)空間計(jì)算技術(shù),基于200多個(gè)人體表觀特征進(jìn)行時(shí)空關(guān)聯(lián)分析,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客全場(chǎng)動(dòng)線的匿名連續(xù)感知。 值得一提的是,客流系統(tǒng)4.0所采用的 3D時(shí)空動(dòng)線技術(shù),不收集任何人臉特征等生物識(shí)別信息,也不存儲(chǔ)任何個(gè)人信息,整個(gè)過程全匿名化,均在法律允許的范圍,極為注重對(duì)顧客的隱私保護(hù)。據(jù)悉,這一顧客全流程數(shù)字化客流統(tǒng)計(jì)技術(shù),來自于一家專注于線下空間數(shù)字化與智能化的領(lǐng)軍企業(yè)——愛筆(北京)智能科技有限公司,其是目前市場(chǎng)上唯一一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)這一愿景的公司。 其打造的客流系統(tǒng)現(xiàn)已通過了 GDPR合規(guī)評(píng)估——符合歐盟 GDPR合規(guī)要求(General Data Protection Regulation,通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)。此前更獲得由英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(BSI)授權(quán)頒發(fā)的 ISO/IEC 27001:2013信息安全管理體系認(rèn)證與 ISO/IEC 27701:2019隱私信息管理體系認(rèn)證。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,獲得GDPR、ISO/IEC 27001及27701三重認(rèn)證的 AI公司,Aibee是國(guó)內(nèi)首個(gè),其已在隱私保護(hù)、信息安全、數(shù)據(jù)安全方面已走在了行業(yè)前列。 相比過去的客流系統(tǒng),4.0系統(tǒng)不僅能提供人次統(tǒng)計(jì),更可實(shí)現(xiàn)去重后的客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)。在保護(hù)顧客隱私的情況下,輸出顧客全流程的真實(shí)動(dòng)線,形成多層次的客流漏斗(過店/進(jìn)店/深逛),為購(gòu)物中心日益增長(zhǎng)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)需求提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。與此同時(shí),基于顧客動(dòng)線分析、店鋪關(guān)聯(lián)組合、公區(qū)/多經(jīng)點(diǎn)位效率優(yōu)化等200+數(shù)據(jù)維度的商業(yè)場(chǎng)景洞察,既能客觀反映每一個(gè)顧客的線下行為偏好,也能精準(zhǔn)量化各類區(qū)域的空間利用效率,進(jìn)而賦能購(gòu)物中心招調(diào)、推廣、運(yùn)營(yíng)全鏈路數(shù)智升級(jí),讓線下購(gòu)物中心具備如同線上一般的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力。 4.0的價(jià)值在何處 賦能購(gòu)物中心深度運(yùn)營(yíng) AI精準(zhǔn)客流系統(tǒng)將為購(gòu)物中心帶來哪些價(jià)值?顧客全流程的數(shù)字化在深度運(yùn)營(yíng)方面將為購(gòu)物中心帶來持續(xù)不斷的驚喜。除了以往客流系統(tǒng)能提供的全場(chǎng)到訪人數(shù)、各樓層到訪人數(shù)外,基于此運(yùn)營(yíng)者還能獲得爬樓率等運(yùn)營(yíng)指標(biāo),進(jìn)而了解樓層間、業(yè)態(tài)間、店鋪間的相互導(dǎo)流情況。 以購(gòu)物中心內(nèi)起引流作用的餐飲業(yè)態(tài)為例,眾所周知,餐飲店是購(gòu)物中心里坪效比較低的業(yè)態(tài),很多運(yùn)營(yíng)者主要希望通過餐飲店集客并為其他店鋪導(dǎo)流。但是過去很難評(píng)估餐飲業(yè)態(tài)到底吸引了多少流量給購(gòu)物中心,更難確認(rèn)吸引的流量是否為購(gòu)物中心的目標(biāo)客群,是否被充分利用。 某一已投入使用該系統(tǒng)的大型購(gòu)物中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,其餐飲業(yè)態(tài)的單逛率高達(dá)56%,而事實(shí)上,很多高端購(gòu)物中心的餐飲單逛率普遍在40%-50%。運(yùn)營(yíng)人員想方設(shè)法把顧客吸引到場(chǎng),但事實(shí)是到場(chǎng)的流量?jī)r(jià)值不僅難量化也難優(yōu)化。試想,如果一個(gè)購(gòu)物中心的餐飲客流占整體客流的30%,其中56%又是吃完飯就走的"單逛客流",那這個(gè)購(gòu)物中心全量客流的15%以上可以說是被浪費(fèi),流量并沒有按照預(yù)期創(chuàng)造更大的價(jià)值。 對(duì)于這類情況, AI精準(zhǔn)客流系統(tǒng)將每一個(gè)ID進(jìn)行顆粒級(jí)細(xì)化,運(yùn)營(yíng)者借此能清晰了解到每個(gè)店鋪的單逛情況,并精準(zhǔn)找到導(dǎo)流弱的店鋪,再進(jìn)一步挖掘場(chǎng)內(nèi)與其客群興趣重合度高的門店,基于此對(duì)店鋪位置進(jìn)行調(diào)整,從而將到場(chǎng)客流發(fā)揮到到最大價(jià)值。 要說能否用一句話總結(jié)客流系統(tǒng)4.0,那便是每一個(gè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的結(jié)果都可以被精準(zhǔn)量化評(píng)估。其實(shí)精準(zhǔn)量化評(píng)估并不是橫空出世的新鮮詞匯,在過去的15-20年,其便已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)不斷提升的核心工具。只是由于線下空間本身并不具備數(shù)字化這一特點(diǎn),所以對(duì)于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景而言,它晚到了許多年。 從1.0到4.0 是技術(shù)的發(fā)展,更是需求的敦促 究竟是技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了人類新的需求,還是人類的需求創(chuàng)造了技術(shù)的發(fā)展,智者見智仁者見仁。但就客流系統(tǒng)的發(fā)展來看,二者相輔相成。AI精準(zhǔn)客流系統(tǒng)對(duì)于購(gòu)物中心而言早已期盼已久,技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新也在不斷為自身尋找合適落腳點(diǎn)。 對(duì)于購(gòu)物中心,AI精準(zhǔn)客流系統(tǒng)可以清晰地幫其運(yùn)營(yíng)者了解樓層間、業(yè)態(tài)間、店鋪間的相互導(dǎo)流情況。以往對(duì)引進(jìn)店鋪的實(shí)際導(dǎo)流情況、某一店鋪的單逛率統(tǒng)計(jì)、投放廣告后的店鋪新增人流統(tǒng)計(jì)等因?yàn)槿狈夹g(shù)支撐,行業(yè)在此困囿許久。 而技術(shù)也在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了自身進(jìn)步的真正價(jià)值。據(jù)透露,目前市場(chǎng)上 TOP30商業(yè)地產(chǎn)中,已有20家與 Aibee展開了深度合作,不少企業(yè)選擇將 Aibee提供的商業(yè)地產(chǎn)數(shù)字化解決方案作為集團(tuán)推廣的標(biāo)配。可以確定的是,基于顧客全流程數(shù)字化的深度運(yùn)營(yíng)時(shí)代,正向商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)加速奔來。