可以想象一下，一個(gè)工地（或鉆井），每天施工人員的進(jìn)出和相關(guān)人員得身份信息，管理人員都希望需要在*短的時(shí)間了解和掌握以下的信息：

1．有誰進(jìn)入了施工工地？

2．作業(yè)面具體施工人員的數(shù)量？

3．施工人員的身份信息？

4．非法人員進(jìn)出的抓拍、報(bào)警和實(shí)時(shí)錄像？

5．施工人員進(jìn)出的具體時(shí)間？

傳統(tǒng)的解決辦法可能是使用考勤機(jī)、監(jiān)控、指紋。然而這些系統(tǒng)的問題都顯而易見：指紋系統(tǒng)在一比幾千的查找時(shí)，速度是一個(gè)問題，并且存在著不衛(wèi)生、拒識(shí)率誤識(shí)率還不理想的問題；考勤機(jī)不能對(duì)外來人員進(jìn)行控制，并且存在代刷卡的問題而監(jiān)控系統(tǒng)由于不能與管理系統(tǒng)真正聯(lián)動(dòng)，事前預(yù)防需要投入大量的人力，*終只能起到事后查證的作用，價(jià)值被打了一個(gè)大大的折扣。這些看似基本而又簡(jiǎn)單的問題一直以來都沒有一個(gè)完美的解決方案，這么多年來大家似乎已經(jīng)習(xí)慣于此，直到人臉識(shí)別閘機(jī)的成功應(yīng)用……

人臉識(shí)別閘機(jī)系統(tǒng)，采用的深度學(xué)習(xí)人臉?biāo)惴ǎ芸焖贉?zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、識(shí)別、過閘、管理等。并引入紅外檢測(cè)算法進(jìn)行照片防偽．系統(tǒng)配套的人臉識(shí)別閘機(jī)設(shè)備可隨時(shí)隨地進(jìn)行人員采集、信息管理、一鍵開閘等．在實(shí)際應(yīng)用中，在人臉識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)，例如尾隨、強(qiáng)逆光等問題上，利用自主創(chuàng)新的圖像算法和工程專利技術(shù)取得了重大突破，落地應(yīng)用方面達(dá)到了國內(nèi)人臉識(shí)別門禁的水平。