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武漢匯巨天下物流有限公司

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物流運(yùn)作優(yōu)化十條原則

2019-09-26 10:25:05  503 次瀏覽

對(duì)絕大部分公司來說優(yōu)化物流運(yùn)作是當(dāng)前公司降低(reduce)成本的有效手段,過去一段時(shí)間里美國(guó)的許多公司將精力集中在業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和相關(guān)信息采集上,這些措施已經(jīng)取得成效,幫助公司降低了成本,同時(shí)也為物流優(yōu)化奠定了計(jì)算機(jī)硬軟件基礎(chǔ)。深圳物流公司物流英文名稱:logistics定義:供應(yīng)鏈活動(dòng)的一部分,是為了滿足客戶需要而對(duì)商品、服務(wù)以及相關(guān)信息從產(chǎn)地到消費(fèi)地的、低成本流動(dòng)和儲(chǔ)存進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制的過程。中港物流物流的概念早是在美國(guó)形成的,起源于20世紀(jì)30年代,原意為“實(shí)物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本,日文意思是“物的流通”。20世紀(jì)70年代后,日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”。中港物流中國(guó)的物流術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)將物流定義為:物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過程中,根據(jù)實(shí)際需要,將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機(jī)結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)用戶要求的過程。在這樣的背景下,喬治亞理工大學(xué)物流研究所主任,美國(guó)物流專家拉特利夫博士近撰寫一份白皮書,提出物流優(yōu)化的十條原則。

物流運(yùn)作優(yōu)化十條原則

1、目標(biāo)(cause)-------必須量化和度量

要想獲得成功必須有明確的目標(biāo),為了優(yōu)化,你必須知道怎樣才算被優(yōu)化。量化目標(biāo)使得使用計(jì)算機(jī)決定一個(gè)物流計(jì)劃方案(plan)是否優(yōu)于另一個(gè)方案成為可能(maybe),管理人員就可以衡量?jī)?yōu)化方案是否有投資(意義:是未來收益的累積)回報(bào)。例如,速遞公司可能把目標(biāo)定為:日常維修成本、燃料成本和勞動(dòng)力成本,這些成本是很容易被量化和度量的。

2、模型(model)--必須真實(shí)的代表物流過程

模型是把優(yōu)化要求和限制轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以接受的語(yǔ)言途徑。例如,我們需要模型來表示從倉(cāng)庫(kù)出貨到裝運(yùn)卡車的過程。簡(jiǎn)單如出貨的總重量、體積的模型必須真實(shí)表示裝運(yùn)要求。

如果一種重量、體積模型被用于表示另外一種新型車輛的裝運(yùn),模型就失真了,因?yàn)樗鼪]有真實(shí)代表實(shí)際的裝運(yùn)情況(Condition)。如果模型不能代表真實(shí)的情況那么整個(gè)優(yōu)化措施將會(huì)是不切實(shí)際、沒有效率(efficiency)的。

3、數(shù)據(jù)---必須準(zhǔn)確、時(shí)效(Pre[script]ion)和容易理解

數(shù)據(jù)引導(dǎo)著整個(gè)優(yōu)化過程,如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不及時(shí)的納入整個(gè)優(yōu)化過程,那么指定的物流計(jì)劃明顯是不能令人信服的。優(yōu)化過程包含實(shí)施計(jì)劃,數(shù)據(jù)必須要容易被理解、接受,這樣才能有良好的溝通,整個(gè)系統(tǒng)(system)才會(huì)協(xié)調(diào)。例如,如果卡車運(yùn)輸對(duì)某些貨物>有體積限制,那么僅僅掌握運(yùn)輸貨物的重量是不夠的。

4、整合--必須支持全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)整和是非常重要的,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)要圍繞物流優(yōu)化來采集。例如,優(yōu)化從倉(cāng)庫(kù)到商店運(yùn)輸過程需要相關(guān)定單、客戶、車輛、駕駛員和道路信息等數(shù)據(jù),這些大量反饋(feedback)的數(shù)據(jù)中有的是無用數(shù)據(jù),有的是錯(cuò)誤數(shù)據(jù),需要整合,篩選出與優(yōu)化相關(guān)的有效數(shù)據(jù)。

5、傳達(dá)--優(yōu)化方案必須以一定的形式傳達(dá)給執(zhí)行官、管理者

只提供物流優(yōu)化解決方案而不具體實(shí)施并不能算是成功的,只有提供給管理層(executives)實(shí)施方案而不具體實(shí)施并不能算是成功的,唯有提供給管理層實(shí)施方案并后取得期望的投資回報(bào)才算是成功的。因此優(yōu)化方案必須以簡(jiǎn)單、明了的方式傳達(dá)給管理者和執(zhí)行者,管理者需要更多集中的信息來實(shí)施整修計(jì)劃,其中網(wǎng)絡(luò)是信息傳遞的重要媒介。

6、算法--必須以獨(dú)立的解決單個(gè)問題

物流優(yōu)化技術(shù)(Technology)之間的的區(qū)分在于計(jì)算機(jī)尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無疑問,對(duì)于每類物流問題都有各處的特點(diǎn),必須針對(duì)每個(gè)不同的問題開發(fā)相關(guān)的計(jì)算機(jī)算法來提供的優(yōu)化方案。然而值得注意的是:

(1)算法結(jié)構(gòu)(Structure)必須能夠被每個(gè)物流優(yōu)化系統(tǒng)識(shí)別和理解;

(2)優(yōu)化的算法要有彈性(Elasticity),能夠在使用時(shí)和其他系統(tǒng)協(xié)調(diào)。物流優(yōu)化問題有許多可能的方案,如貨物運(yùn)輸容量的減少有時(shí)有種可能的方案。利用不合適的算法結(jié)構(gòu)意味著計(jì)算機(jī)挑選的方案可能以一些不可靠的,違背優(yōu)化原則的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),或者整個(gè)方案的運(yùn)算時(shí)間過長(zhǎng),甚至得不出方案。

7、運(yùn)算--運(yùn)算平臺(tái)必須在有效時(shí)間內(nèi)算出優(yōu)化方案

由于每一個(gè)實(shí)際物流問題都有成千上萬的優(yōu)化方案,因此需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來支持運(yùn)算,它能保證在合理的時(shí)間內(nèi)計(jì)算出的物流優(yōu)化方案。顯然,由于優(yōu)化技術(shù)要在實(shí)際環(huán)境中運(yùn)行(Windows)迅速得到實(shí)現(xiàn),因此在短時(shí)間內(nèi)得出方案是必要的。與單一的計(jì)算機(jī)運(yùn)算比較,強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)能夠提供更好、更快的解決方案。

8、人才--專業(yè)的人才必須占主導(dǎo)地位,技術(shù)專家需要大量模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化工具

優(yōu)化技術(shù)迅速,但如果沒有一些專業(yè)的技術(shù)人才來掌握,它不會(huì)取得預(yù)期的效果(effect)。這些技術(shù)人才能確保運(yùn)用數(shù)據(jù)、模型的正確性,技術(shù)投入到實(shí)踐中能按設(shè)計(jì)(Design)的運(yùn)行。僅僅希望通過一些數(shù)據(jù)收集,運(yùn)用模型和軟件分析(Analyse)而沒有技術(shù)人才的支持是不現(xiàn)實(shí)的,他們主導(dǎo)著知識(shí)(Knowledge)和經(jīng)驗(yàn)(experience)。

9、流程--商業(yè)(Business)流程的運(yùn)作必須支持優(yōu)化并且保證提升的空間(Space)

物流優(yōu)化是一個(gè)不斷累積變化的過程,因?yàn)槲锪鞯哪繕?biāo)、規(guī)則和過程并不是一塵不變的。當(dāng)變化來臨的時(shí)候,不但數(shù)據(jù)、模型、算法需要做出相應(yīng)的改變,潛在的商業(yè)流程也需要考慮(consider)如何變化來支持新的優(yōu)化方案。商業(yè)流程如果不能支持優(yōu)化或者保證物流優(yōu)化的提升空間將會(huì)導(dǎo)致優(yōu)化技術(shù)不能被有效利用甚至是無用的。

10、投資回報(bào)--投資回報(bào)必須考慮整個(gè)技術(shù)、人才和實(shí)施

天下沒有免費(fèi)的午餐,物流優(yōu)化需要大量的資金(funds)、技術(shù)和人才,投資回報(bào)需要考慮兩點(diǎn):

(1)整體優(yōu)化價(jià)值(value)的評(píng)估;

(2)優(yōu)化方案的比較,優(yōu)化技術(shù)的選擇(Select)。

在成本價(jià)值估算方面,當(dāng)公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、應(yīng)用(application)軟件之后,一般都過低估計(jì)運(yùn)用物流優(yōu)化技術(shù)的成本,而這些都需要有專業(yè)人才來完成。很少有成功的利用物流優(yōu)化技術(shù)的成本低于初的技術(shù)成本價(jià)值估算的案例。如果在初期物流優(yōu)化的總成本能得到控制(control),則整個(gè)方案的成本一般就會(huì)減少。

在預(yù)算投資回報(bào)時(shí),必須要有好的方法決定一個(gè)基準(zhǔn)線,衡量技術(shù)價(jià)值和人才的作用(role),度量提升的效果,然后考慮進(jìn)一步的優(yōu)化。因?yàn)閿?shù)據(jù)有時(shí)效性,實(shí)施過程需要不斷的被關(guān)注,沒有公司能夠十分準(zhǔn)確的預(yù)見他們的物流優(yōu)化方案實(shí)際能夠取得怎樣的效果。

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