一、廣度：

廣度指的是架構(gòu)師應(yīng)該對所在領(lǐng)域的主流技術(shù)體系有一個清晰的認(rèn)識，每一種技術(shù)不需要很深入的了解，但必須知道每種技術(shù)的“3W”：

1，Why：每種技術(shù)的由來，為什么會出現(xiàn)這種技術(shù)，這個技術(shù)是用來解決什么問題的？

2，What：每種技術(shù)是什么？技術(shù)的基本組成部分是什么？

3，Which：解決同一問題的相同技術(shù)各自的優(yōu)缺點是什么，更適合哪種場景？比如，ORM框架（Hibernate與IBatis），MVC框架（Struts與SpringMVC），大數(shù)據(jù)技術(shù)（Hadoop與Spark）它們各自的優(yōu)缺點是什么，只有清晰認(rèn)識同一類型技術(shù)的優(yōu)缺點，才能在技術(shù)選型時能夠使用更加合理的技術(shù)。

廣度的學(xué)習(xí)方法：對各主流技術(shù)一一通過搜索引擎了解其3W的內(nèi)容。

二、高度：

高度指的是架構(gòu)師應(yīng)具備對客觀事物的“拔高”能力，能夠從紛繁雜亂的信息中建立秩序，也就是我們一般所說的抽象能力。

抽象能力包括：

1，業(yè)務(wù)抽象：能夠軟件和產(chǎn)品的復(fù)雜的需求中抽象核心業(yè)務(wù)實體，并給各業(yè)務(wù)實體建立合理的關(guān)系；

2，技術(shù)抽象：能夠?qū)?fù)雜的技術(shù)架構(gòu)進行分層抽象、服務(wù)抽象（微服務(wù)抽象）、組件抽象，并為各層和各服務(wù)之間的調(diào)用建立合理的“關(guān)系”；

高度的學(xué)習(xí)方法：深入理解和學(xué)習(xí)面向?qū)ο?、設(shè)計模式，琢磨開源框架的設(shè)計原理和設(shè)計思想。

三、深度：

深度指的是架構(gòu)師能對主流技術(shù)有較為深入的理解，主要包括：

1，可以不了解源代碼，但對主流技術(shù)的原理，運作機理有一個基本的理解；

2，至少對一種技術(shù)有深入的認(rèn)識，是這種技術(shù)的專家，熟悉其源代碼以上2點，1為必須，2為非必須深度的學(xué)習(xí)方法：上文已說。

四、寬度：

寬度指的是架構(gòu)師能夠熟知當(dāng)前的技術(shù)前沿和熱點，能夠使用新的技術(shù)解決問題。比如，微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等。

寬度的學(xué)習(xí)方法：可以使用手機訂閱相關(guān)的技術(shù)資訊了解，定期了解即可，對于跟所負(fù)責(zé)工作相關(guān)的技術(shù)進行進一步的了解。

小結(jié)：廣度決定了系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)選型的合理性；高度決定了系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的合理性；深度決定了系統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化能力；寬度決定了系統(tǒng)架構(gòu)的性，不至于三五年被淘汰四度缺一不可！