淺析中國人工智能發(fā)展報告2018

報告從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、以及社會認知和綜合影響四個方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌，力圖綜合展現(xiàn)中國乃至全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，以提升公眾認知水平、助力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、服務國家戰(zhàn)略決策。

報告具有以下四個突出特征：研究視角綜合前瞻、國際國內統(tǒng)籌兼顧、數(shù)據(jù)來源一手可靠、政策分析深入系統(tǒng)。

根據(jù)該報告，截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國(13.9%)。高校和科研機構是人工智能人才的主要載體，清華大學和中國科學院系統(tǒng)成為全球國際人工智能人才投入量的機構。 然而，按高H因子衡量的中國杰出人才只有977人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少，高強度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進入全球前20。中國人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機器學習、數(shù)據(jù)挖據(jù)和模式識別等領域，而中國的人工智能人才研究領域比較分散。

“中國人工智能發(fā)展雖已進入國際集團，但還存在核心技術領域薄弱、人才缺乏、企業(yè)知識生產(chǎn)能力弱，以及重技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進步而輕社會影響和道德倫理研究等突出問題?！眻蟾嬷饕邉澣恕⑶迦A大學中國科技政策研究中心主任薛瀾認為，未來必須加強基礎研究、優(yōu)化科研環(huán)境，加快核心基礎領域突破，構建不同方式的政策參與機制。同時，要加強治理，重視人工智能的社會風險，從而推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。