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機器人自動化一直是制造業(yè)的革命性技能，將AI集成到機器人中顯然會在未來幾年內(nèi)對機器人技能產(chǎn)生巨大影響。本文探討了當今機器人技能，自動化以及將AI和AI數(shù)據(jù)銜接在一起以完成智能的重要技能的一些要害趨勢，并討論了怎么;在AI系統(tǒng)中運用和集成不同的傳感器。

ML由兩個首要部分組成：練習和推理，能夠在完全不同的處理平臺上執(zhí)行。訓練通常在桌面或云中進行離線＃1 ;;并包含將大數(shù)

據(jù)集成到神經(jīng)網(wǎng)絡中。在此階段，實時性能或功能不是問題。練習階段的結(jié)果是，在布置時，已經(jīng)有一個練習有素的人工智能系

統(tǒng)能夠執(zhí)行特定任務，例如調(diào)查裝配線上的瓶頸，計算和盯梢房間中的人員或確認賬單是否假造