到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC,比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的,主要核心原因是不想像大餅一樣,被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī),Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss
●在算法過程中頻繁的數(shù)據(jù)混洗使得NTT難以在計(jì)算集群中分布,無法并行計(jì)算,并且由于需要從大型數(shù)據(jù)集中加載和卸載數(shù)據(jù),在硬件上運(yùn)行時(shí)需要大量帶寬。即使硬件操作很快,這可能也會(huì)導(dǎo)致速度變慢。例如,如果硬件芯片的內(nèi)存為16GB或更少,那么在100GB的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行NTT將需要通過網(wǎng)絡(luò)加載和卸載數(shù)據(jù),這可能會(huì)大大降低操作速度。
既然共識(shí)是POS的,自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò),壓根也控制不了,也就不存在分叉的問題,而且從算法和定位的角度上來說,ASIC也是必然需求。Aleo芯片機(jī),Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss
芯片的硬件指的是運(yùn)行指令的物理平臺(tái),包括處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)設(shè)備等等。芯片數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的“晶體管數(shù)量”、“7nm制程”、“存儲(chǔ)”等,往往指的就是硬件參數(shù)。
軟件則包括固件、驅(qū)動(dòng)程序、操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、算子、編譯器和開發(fā)工具、模型優(yōu)化和部署工具、應(yīng)用生態(tài)等等。這些軟件指導(dǎo)硬件如何響應(yīng)用戶指令、處理數(shù)據(jù)和任務(wù),同時(shí)通過特定的算法和策略優(yōu)化硬件資源的使用。芯片數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的“x86指令集”、“深度學(xué)習(xí)算子”、“CUDA平臺(tái)”等,往往指的就是芯片軟件。