生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個方面來優(yōu)化：

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時間，畢竟牽涉到很多數(shù)學問題。

硬件層面，也就是所謂的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是計算能力和功耗性能上都要更強，缺點是性價比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競爭力的ASIC芯片機廠商屈指可數(shù)！

對比ASIC來說，由于是專用的機器，利用某些技術(shù)可以把內(nèi)存和帶寬做的很大，甚至是4090的幾十倍，但是成本和功耗卻非常低，這就是ASIC的優(yōu)勢。

身份驗證和身份驗證：ZKP 可用于確認身份，而不會泄露不必要的信息。例如，一個人可以在不提供確切出生日期的情況下證明自己已年滿 18 歲，或者在不共享密碼等敏感數(shù)據(jù)的情況下證明自己的身份。這可以限度地降低身份盜竊或未經(jīng)授權(quán)訪問的風險。

多方計算（SMPC）：ZKP 可以促進多方之間的復(fù)雜交互，其中每一方都可以證明他們遵循商定的協(xié)議，而無需透露其私人輸入。這在各種場景中都很有用，例如保護隱私的數(shù)據(jù)挖掘、投票系統(tǒng)和分布式游戲。