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    長(zhǎng)春石家莊Aleo算力機(jī)價(jià)格,客戶(hù)滿(mǎn)意是我們的職責(zé)

    2025-01-18 03:00:01 433次瀏覽
    價(jià) 格:面議

    1. 算法

    從算法的角度上來(lái)看,Aleo屬于零知識(shí)證明(ZKP)賽道項(xiàng)目,復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算,還會(huì)包含一些Hash運(yùn)算。這些計(jì)算主要目的是為了生成零知識(shí)證明,而生成證明的速度直接會(huì)影響生態(tài)的體驗(yàn)。

    生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化:

    軟件層面,在語(yǔ)言層面上,ZK更友好的格式,也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程,比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化,雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空間,但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間,畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問(wèn)題。

    硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上,肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上,無(wú)論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng),缺點(diǎn)是性?xún)r(jià)比太低。ASIC是的,其他的硬件形態(tài)都是無(wú)法比擬的。

    證明生成的過(guò)程中,約有60%的時(shí)間花在MSM上,其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

    ●MSM可以在多線(xiàn)程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí),例如6700萬(wàn)個(gè)參數(shù),乘法運(yùn)算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

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