機器翻譯的歷史早可以追溯到幾十年前。1954年，美國喬治敦大學(xué)（Georgetown University）與IBM公司聯(lián)合使用IBM-701計算機首次完成了英俄機器翻譯試驗，拉開了機器翻譯研究的序幕，幾十年間演進出了眾多不同的翻譯方法。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的誕生與興起，新世紀(jì)以來，人類所產(chǎn)生的語言文字數(shù)據(jù)量激增，統(tǒng)計方法因此得到充分應(yīng)用。谷歌、百度、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱谩?

自2013年已以來，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像、語音等方面的突破性進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯（ Neural Machine Translation ）也在逐漸興起，翻譯效果變得越來越好。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，翻譯機也完成了從初詞典式的單詞翻譯到整句完整轉(zhuǎn)換的邁進。

譯得快

配備了一塊2.8寸手寫觸摸屏，支持草書、連筆智能識別，手寫識別率高、翻譯速度快，加上26個字母全鍵盤，手寫鍵盤雙輸入，一寫一按，中文立刻變英文，英文立刻變中文，會寫中文就會英語，隨時需要隨時翻譯。

整句翻譯

獨有雙引擎翻譯系統(tǒng)和人工智能 模糊匹配技術(shù)，不用考慮語法，輸入整段中文立刻翻譯成英文，輸入整段英文立刻翻譯成成中文，率可達 98.7%以上。

人聲發(fā)音

采用全球的TTS發(fā)音系統(tǒng)和智能語音控制器，將文本轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)中英文自然人聲發(fā)音，通過智能語音控制器，自動調(diào)節(jié)發(fā)音語速和語氣，比單個詞發(fā)聲器更連貫更流暢。

如今，英語越來越受到國內(nèi)外人士的廣泛關(guān)注，越來越多的人想通過掌握一門外語成就一技之長，但是學(xué)英語必須得有一部很好的學(xué)習(xí)工具，這對于在短時間掌握大量英語有關(guān)鍵作用，據(jù)編者從市場上調(diào)查。