首先是識(shí)別過(guò)程

車牌自動(dòng)識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼和車牌顏色的模式識(shí)別技術(shù)。

硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備,一個(gè)處理器(如計(jì)算機(jī)),識(shí)別車牌號(hào)碼,和軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。

一些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測(cè)。

一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該包括車輛檢測(cè)、圖像采集和車牌識(shí)別。

當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位車牌位置，對(duì)車牌中的字符進(jìn)行劃分進(jìn)行識(shí)別，形成車牌號(hào)碼進(jìn)行輸出。

第二,汽車檢測(cè)

車輛檢測(cè)可以采用地埋線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等方法。

視頻檢測(cè)可以避免路面損壞，不需要附加外部檢測(cè)設(shè)備，不需要校正觸發(fā)位置，節(jié)省資金，更適合移動(dòng)和便攜應(yīng)用。

該系統(tǒng)對(duì)視頻車輛進(jìn)行檢測(cè)，需要有較高的處理速度和算法才能在不大量丟棄幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像的采集和處理。

如果處理速度較慢，則會(huì)丟失幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到車速較快的車輛，也難以保證識(shí)別處理在有利于識(shí)別的位置啟動(dòng)，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，視頻車輛檢測(cè)與車牌自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。

第三，號(hào)碼識(shí)別

車牌識(shí)別的基本步驟如下:

1.車牌定位，定位車牌在圖片中的位置;

2.對(duì)車牌字符進(jìn)行分割，并對(duì)車牌中的字符進(jìn)行分離;

3.車牌字符識(shí)別，識(shí)別分割的字符，形成車牌號(hào)碼。

在車牌識(shí)別過(guò)程中，根據(jù)不同的算法對(duì)車牌顏色進(jìn)行識(shí)別，可以在上述不同的步驟中實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別相互配合進(jìn)行驗(yàn)證。

3.1車牌定位

在自然環(huán)境中，汽車的背景圖像復(fù)雜，光照不均勻。如何在自然背景下準(zhǔn)確確定車牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。

首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模的相關(guān)性搜索，找到多個(gè)符合車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的分析判斷。選取*的A區(qū)域作為車牌區(qū)域，與圖像分離。

3.2牌照字符分割

車牌區(qū)域定位完成后，將車牌區(qū)域劃分為各個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。