從管理工作角度出發(fā)， 車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用性非常大。人為檢測(cè)和信息登記會(huì)耗費(fèi)大量的人力物力財(cái)力，還會(huì)出現(xiàn)很大的漏洞，出現(xiàn)信息披露以及上傳時(shí)間不及時(shí)的現(xiàn)象。但是使用車牌識(shí)別系統(tǒng)這種高科技電子設(shè)備來檢測(cè)車輛，不僅僅可以識(shí)別車牌號(hào)碼信息，還方便車輛的信息管理和繳費(fèi)，從這方面來看，使用性非常大。 從車輛信息管理角度來看，每年的車輛扣分，保險(xiǎn)以及事故等等都需要大量的信息管理和登記，車輛業(yè)主無法的登記自己的車輛信息，而交通部門需要更加直觀的監(jiān)測(cè)測(cè)量信息，車牌識(shí)別系統(tǒng)就是的幫手，只要車輛經(jīng)過監(jiān)測(cè)設(shè)備，車輛所有的信息情況及事故情況都能夠展現(xiàn)出來。
不需要人為的監(jiān)控和調(diào)動(dòng)，系統(tǒng)上傳的信息會(huì)更加準(zhǔn)確，很少出現(xiàn)漏洞。對(duì)于事故車輛信息的調(diào)查也更加的公正，直觀。所以對(duì)于交通部門而言，車牌識(shí)別系統(tǒng)使用起來更加方便，車輛信息管理也得心應(yīng)手，高科技信息科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展，使得汽車管理工作效率也不斷提高，能夠準(zhǔn)確的管理各種車輛。
尤其是在高速公路當(dāng)中，車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于超車拍照和信息上傳方面體現(xiàn)出強(qiáng)大的功能，高速公路各個(gè)隱蔽的地方都可以安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備，車輛只要出現(xiàn)超速的行為，系統(tǒng)馬上捕捉信息，并且上傳交管部門的系統(tǒng)，這樣管理超車工作簡單方便，而且靈敏的報(bào)警功能能夠讓交警時(shí)間處理事故。
而且車牌識(shí)別系統(tǒng)可以全年無休的高速運(yùn)轉(zhuǎn)，即使長時(shí)間的投入到工作當(dāng)中，也不會(huì)出現(xiàn)任何的誤差情況，能夠做到信息上傳準(zhǔn)確，捕捉畫面清晰，報(bào)警及時(shí)，這些都是人為信息管理做不到的，車牌識(shí)別系統(tǒng)報(bào)警功能的準(zhǔn)確性非常高，只要有報(bào)警情況就可以對(duì)于車輛進(jìn)行深入的審核和檢查。
無論是在小區(qū)內(nèi)使用還是在高速公路上使用，車牌識(shí)別系統(tǒng)都能夠發(fā)揮到的作用，事故車輛可以改造汽車的外形，但是改變不了車輛的信息，尤其是車牌信息，只要識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到車牌號(hào)碼，就知道這輛車是否有過事故，尤其是造事逃逸事故，捕捉到信息之后啟動(dòng)報(bào)警功能，就能夠幫助交通部門及時(shí)進(jìn)行調(diào)查工作。
安裝使用車牌識(shí)別系統(tǒng)是具有報(bào)警功能的。在日常生活當(dāng)中，無論是在小區(qū)大門還是在一些公共場所當(dāng)中都能夠看到自動(dòng)升降桿和警衛(wèi)處。在這些地方一般都會(huì)安裝車牌自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)，這種識(shí)別系統(tǒng)有助于車輛的管理，而且還能夠?qū)⒁恍┖诿麊诬囕v自動(dòng)識(shí)別上傳。 將一些黑車的信息直接上傳到系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，可以看到車輛的信息，是否有過交通事故或者是肇事逃逸等信息，如果有相關(guān)信息就會(huì)啟動(dòng)自動(dòng)報(bào)警的功能，這樣管理處的人員可以及時(shí)將車輛扣押，系統(tǒng)識(shí)別車牌信息非常準(zhǔn)確，不會(huì)出現(xiàn)任何誤差，出現(xiàn)問題及時(shí)報(bào)警，大大的提高了工作效率。
很多公共場所都會(huì)安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)，是因?yàn)樗膱?bào)警功能非常靈敏，如果有造勢(shì)逃逸的車輛可以及時(shí)的體現(xiàn)出來，在時(shí)間扣押車輛來處理相關(guān)信息，報(bào)警功能可以減少人們調(diào)查的時(shí)間，很多車輛涉及到刑事案件，他們可以改造車的外觀，但是無法改變車牌信息。
這種情況下使用車牌識(shí)別系統(tǒng)可以大大減少排查的時(shí)間，而且報(bào)警功能啟動(dòng)之后，可以調(diào)動(dòng)距離近的警務(wù)人員來進(jìn)行調(diào)查，避免不法分子有機(jī)可乘，所以安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)于公共場所的車輛管理以及小區(qū)的方面，都能夠起到積極的作用，尤其是報(bào)警功能，是人們選擇使用車牌識(shí)別系統(tǒng)的重要因素。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作過程，講述過程中我們盡量不使用專業(yè)術(shù)語，以求讓大家能夠更容易理解，我們總結(jié)了八個(gè)點(diǎn)方便大家來清楚的了解：
1、車輛識(shí)別
當(dāng)然，在拍照之前，有必要確定車輛確實(shí)進(jìn)入了攝像機(jī)的焦距位置，而車牌識(shí)別系統(tǒng)將收集車輛的圖像。因此，識(shí)別車輛是車牌識(shí)別的步。那么，如何識(shí)別車輛呢？
有很多方法，其中紅外法是常用的方法。因?yàn)橄鄼C(jī)和系統(tǒng)被動(dòng)地收集數(shù)據(jù)，所以它不知道什么時(shí)候拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域時(shí)，紅外線將被車輛阻擋。此時(shí)，相機(jī)和系統(tǒng)將拍攝車輛的照片，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。當(dāng)然，這種簡單的紅外檢測(cè)是否有車輛進(jìn)入，人或其他物體阻擋紅外線，也會(huì)導(dǎo)致拍照。
帶紅外探測(cè)的攝像頭
幸運(yùn)的是，為了檢測(cè)車輛是否進(jìn)入范圍或其他異物，將根據(jù)車輛的寬度設(shè)置紅外設(shè)備。多條紅外線被堵塞，寬度與車輛一致，這將導(dǎo)致拍照。
第二種方法是軟件識(shí)別，相機(jī)不斷拍照，交給系統(tǒng)判斷。這個(gè)原則很簡單，因?yàn)楫?dāng)沒有車輛時(shí)，照片是固定的。白天，晚上，雨，陰天等等。有了基本的地圖，你可以區(qū)分是否有車輛進(jìn)入地圖。
有人說這樣的容錯(cuò)率太低，容易出錯(cuò)。是的，這真的很容易出錯(cuò)，所以軟件了更深入的技術(shù)：車輛輪廓識(shí)別。車輛輪廓識(shí)別的輪廓識(shí)別原理與車牌識(shí)別的輪廓識(shí)別原理相同。請(qǐng)參考以下車牌輪廓識(shí)別部分。
2、拍照
這一步很容易理解，為進(jìn)入有效焦距范圍的車輛拍照。車牌識(shí)別系統(tǒng)的軟件端將根據(jù)車輛進(jìn)入的視頻截取圖片或直接拍照。獲取照片后，提供給識(shí)別系統(tǒng)備用。
3、圖片初級(jí)處理——灰度化、二值化
眾所周知，灰色是白色和黑色之間的顏色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之間有很多灰色。一旦有更多的顏色，電腦就會(huì)眼花繚亂。因此，簡單地將圖片轉(zhuǎn)換為二級(jí)。什么是二級(jí)？也就是說，圖片只有黑色和白色，也就是說，只有兩個(gè)顏色值。顧名思義，將圖片變成黑白的過程是二級(jí)的。另一個(gè)生動(dòng)的比喻是熊貓！在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間中，白色為255，黑色為0，其他顏色在0-255之間。
灰度化和二值化后的車輛圖片
有人問，紅色是白色還是黑色？黃色是白色還是黑色？不要問，在二值化的過程中，我們會(huì)根據(jù)設(shè)定的值來判斷圖片中的每個(gè)像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。
4、圖片降噪
什么是降噪？就像你在說話一樣。你旁邊的一直在吱吱作響。此時(shí)，當(dāng)你與鄰居交談時(shí)，你應(yīng)該注意區(qū)分電鋸噪音或鄰居所說的話。
二值化圖片降噪
同樣，在圖片二值化之后，照片中可能有紅色、橙色、黃色、綠色、靛藍(lán)和紫色。如果你有一兩個(gè)值，不同的顏色深度自然會(huì)出現(xiàn)黑白斑點(diǎn)。因此，我們應(yīng)該根據(jù)這些斑點(diǎn)的顏色偏差和數(shù)量來決定是否給它們反色。也就是說，白色變成黑色，黑色變成白色。
5、圖形檢索，定位車牌
在這一步的圖像處理中，重點(diǎn)是車牌檢索。使用大腦的朋友可能已經(jīng)意識(shí)到車牌是一個(gè)常規(guī)的矩形。我們只需要在兩值之后在圖片中找到矩形。問題是，你在尋找矩形。問題是一些車輛的熱窗是矩形的。那些喜歡動(dòng)腦筋的人已經(jīng)注意到，車牌的長寬比不同于車身其他部位的形狀和長寬比。
如果我們掌握了上述基本知識(shí)，我們將更接近找到車牌。計(jì)算機(jī)從左到右、從上到下掃描整個(gè)二級(jí)圖像，并記錄所有顏色從黑色到白色或從白色到黑色的像素。然后根據(jù)這些像素計(jì)算哪個(gè)區(qū)域是矩形并符合車牌比例。從原圖截取車牌
如何判斷它是否是車牌？這很簡單。掃描該區(qū)域的另一波。因?yàn)檫@是一張二元圖片，如果有車牌號(hào)，就會(huì)有黑白變化，尤其是垂直方向。這樣，我們可以縮小范圍，快速找到車牌。
6、車牌字符切割
在后一步中，我們成功地找到了車牌，并將其從原始圖片（而不是二值圖片）中截取出來。在上一步中，對(duì)截取的車牌圖片進(jìn)行灰度、二值和降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后干擾噪聲仍然相對(duì)較大，可以使用腐蝕和膨脹算法來模糊噪聲。
如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過對(duì)二值化的圖片做像素掃描來檢測(cè)上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。二值化后的車牌(省別模糊處理了)
接下來，我們根據(jù)每個(gè)字符的寬度對(duì)掃描的二值車牌進(jìn)行縱向切割。這很容易理解，因?yàn)檐嚺茍D像是二等的，所以車牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和寬度。切割是基于此，將車牌的所有字符切割成單個(gè)字符。
車牌字符切割后，調(diào)整為與車牌字符模板庫大小近似且寬度小于模板庫字符大小的圖片。
7、準(zhǔn)備好車牌字符模板庫
車牌字符模板庫可以事先用PS或者其他軟件AI、CorlDraw等制作好，網(wǎng)絡(luò)上有車牌字體下載。車牌字符庫
也可以通過不斷拍照車輛獲取，這個(gè)過程就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。目的就是獲得車牌省別、軍、警、學(xué)、使領(lǐng)館等的漢字，26個(gè)英文大寫字母，和0-9的10個(gè)數(shù)字。
8、車牌文字識(shí)別
接下來，將被切割的圖片存入一個(gè)數(shù)組A內(nèi)，將模板庫的圖片存入一個(gè)數(shù)組B。將兩列數(shù)組逐個(gè)比對(duì)，找出相似度的模板圖片，并把它們記錄在一個(gè)新的數(shù)組C內(nèi)。當(dāng)然，我們有意地過濾了車牌中的圓點(diǎn)。