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杭州曼孚科技有限公司堅(jiān)持以詳情請(qǐng)咨詢(xún)商家的持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，為廣大客戶(hù)不斷創(chuàng)造曼孚智能價(jià)值。杭州曼孚在、、、等地都設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，近11-50人人員專(zhuān)注于語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字口碑行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展；并且憑借不斷增強(qiáng)的圖片轉(zhuǎn)文字哪家好點(diǎn)創(chuàng)新實(shí)踐能力贏得了廣大客戶(hù)的信任與合作。

延伸拓展

詳情介紹：2.基于分類(lèi)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出很多方法，一大部分是通過(guò)先提取訓(xùn)練圖像的底層特征，然后在底層特征和關(guān)鍵詞分類(lèi)器之間建立分類(lèi)模型，再對(duì)未標(biāo)注的圖像集運(yùn)用這個(gè)模型進(jìn)行分類(lèi)，完成語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字。早期的分類(lèi)器只能實(shí)現(xiàn)圖像與關(guān)鍵詞之間的一對(duì)一標(biāo)注，后來(lái)經(jīng)過(guò)對(duì)分類(lèi)器的改進(jìn)，可以實(shí)現(xiàn)一對(duì)多的分類(lèi)。但是基于分類(lèi)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，無(wú)論是一對(duì)一的分類(lèi)方式還是一對(duì)多的分類(lèi)方法，都在不同程度上受到分類(lèi)器個(gè)數(shù)的約束和限制，對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖像或者大量關(guān)鍵詞的標(biāo)注情況不適用。但是，基于分類(lèi)模型的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字在圖像識(shí)別和檢索方面有很明顯的優(yōu)越性。相關(guān)模型的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字方法是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)概率統(tǒng)計(jì)模型來(lái)計(jì)算圖像內(nèi)容和標(biāo)注關(guān)鍵詞之間的聯(lián)合概率。圖像底層特征與標(biāo)注關(guān)鍵詞之間不是一一對(duì)應(yīng)的，聯(lián)系不是太緊密。但是要想準(zhǔn)確得到圖像內(nèi)容與標(biāo)注詞之間的聯(lián)合概率，就要分析語(yǔ)義關(guān)鍵詞之間存在的共生概率關(guān)系，語(yǔ)義關(guān)鍵詞之間的不獨(dú)立性，會(huì)造成計(jì)算得到聯(lián)合概率不準(zhǔn)確，而影響標(biāo)注結(jié)果。基于半監(jiān)督模型語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字方法的優(yōu)點(diǎn)是在學(xué)習(xí)階段可以利用更多的數(shù)據(jù)，更加適合于已標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量相對(duì)較小、總數(shù)據(jù)量較大的情況。這種語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以得到很好地推廣。但是該種標(biāo)注方法也有缺點(diǎn)，在標(biāo)注的過(guò)程中必須考慮圖像間的權(quán)值問(wèn)題，以及圖像與圖像之間，詞與詞之間，圖像與詞語(yǔ)之間的相關(guān)性問(wèn)題，而這些問(wèn)題也是基于語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字過(guò)程中的關(guān)鍵點(diǎn)與難點(diǎn)。

杭州曼孚科技有限公司堅(jiān)持“以人為本，以信立業(yè)”一心一意為客戶(hù)服務(wù)的經(jīng)營(yíng)宗旨，銳意進(jìn)取，依靠科技求發(fā)展，改善管理增效益，提高質(zhì)量創(chuàng)曼孚智能品牌，立足于競(jìng)爭(zhēng)激烈的標(biāo)注工具市場(chǎng)。熱誠(chéng)期待與社會(huì)各界的合作，攜手并進(jìn)，共創(chuàng)美好的明天！公司官網(wǎng)：.cn