車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車牌識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)對(duì)靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)，當(dāng)然對(duì)于車輛動(dòng)態(tài)視頻也可以進(jìn)行識(shí)別，但是對(duì)車輛的動(dòng)態(tài)視頻識(shí)別原理跟靜態(tài)圖像識(shí)別原理是一樣，我們都知道視頻是有圖片的一幀一幀組成的，車牌識(shí)別算法也是對(duì)車輛的動(dòng)態(tài)視頻中抽取十到十五幀，然后通過對(duì)比選取其中清晰的圖像進(jìn)行識(shí)別。而車牌識(shí)別系統(tǒng)組成一般為攝像設(shè)備、地感線圈、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）、車牌識(shí)別算法和后臺(tái)管理計(jì)費(fèi)軟件等。

車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

監(jiān)控?cái)z像機(jī)，這里的監(jiān)控?cái)z像機(jī)和停車場(chǎng)一般的圖像對(duì)比攝像機(jī)功能有很大的區(qū)別，是停車場(chǎng)專用的車牌識(shí)別攝像機(jī)，采用高速DSP嵌入式智能硬件，內(nèi)嵌識(shí)別軟件，完成視頻采集、圖像預(yù)處理、車牌檢測(cè)、車牌切分、字符識(shí)別、跟蹤對(duì)比、圖像壓縮、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葟?fù)雜的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，系統(tǒng)識(shí)別速度快，可靠性高，設(shè)備可對(duì)輸入的兩路視頻分別進(jìn)行車牌識(shí)別，根據(jù)不同的工程應(yīng)用場(chǎng)景，兩路視頻可自選為車頭或者車尾模式識(shí)別，相互不受影響。