車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌識別流程

1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌；

2、圖像采集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理；

3、車牌號碼、顏色識別；

3、車牌字符識別；

4、輸出結果。

車牌識別率

為了測試車牌識別系統(tǒng)的識別率，檢測小黃蜂車牌識別系統(tǒng)時將其安裝在實際應用環(huán)境中，始終工作二十四小時以上，采集至少一千個自然車流的信息樣本進行車牌識別，并存儲識別結果和車牌圖像以獲取視圖。對比人工識別正確車輛信息。

產(chǎn)品功能

1、識別結果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲，當多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡出差錯時能保護圖像數(shù)據(jù)不會丟失，同時便于事后人工排查;

2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對比對結果;

3、一個好的車牌識別系統(tǒng)對于聯(lián)網(wǎng)運行，還需要提供實時通信、網(wǎng)絡、遠程維護、動態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫自動更新、硬件參數(shù)設置、系統(tǒng)故障診斷。