車牌識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)對(duì)靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)，當(dāng)然對(duì)于車輛動(dòng)態(tài)視頻也可以進(jìn)行識(shí)別，但是對(duì)車輛的動(dòng)態(tài)視頻識(shí)別原理跟靜態(tài)圖像識(shí)別原理是一樣，我們都知道視頻是有圖片的一幀一幀組成的，車牌識(shí)別算法也是對(duì)車輛的動(dòng)態(tài)視頻中抽取十到十五幀，然后通過對(duì)比選取其中清晰的圖像進(jìn)行識(shí)別。而車牌識(shí)別系統(tǒng)組成一般為攝像設(shè)備、地感線圈、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）、車牌識(shí)別算法和后臺(tái)管理計(jì)費(fèi)軟件等。

車牌識(shí)別流程

1、車輛檢測：識(shí)別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個(gè)車牌；

2、圖像采集和處理：邊緣提取，進(jìn)行灰度矯正對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理；

3、車牌號(hào)碼、顏色識(shí)別；

3、車牌字符識(shí)別；

4、輸出結(jié)果。

車牌識(shí)別率

為了測試車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，檢測小黃蜂車牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)將其安裝在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，始終工作二十四小時(shí)以上，采集至少一千個(gè)自然車流的信息樣本進(jìn)行車牌識(shí)別，并存儲(chǔ)識(shí)別結(jié)果和車牌圖像以獲取視圖。對(duì)比人工識(shí)別正確車輛信息。

車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。