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延伸拓展

產(chǎn)品詳情：2.標(biāo)注員不只是人力疊加的工作，而是一種技術(shù)輸出手段。在做標(biāo)注員工作時(shí)需要有一款操作簡單易用的標(biāo)注員工具，這樣才會(huì)更好的完成標(biāo)注員任務(wù)需求。AI企業(yè)對于數(shù)據(jù)標(biāo)注員是多樣化的，任何場景下的任何事物都有可能成為標(biāo)注員需求。擁有一個(gè)強(qiáng)大的標(biāo)注員技術(shù)平臺將會(huì)保證標(biāo)注員質(zhì)量的同時(shí)，提升整個(gè)標(biāo)注員效率。隨著智能系統(tǒng)的普及，深度學(xué)習(xí)和人工智能的不斷崛起，讓科學(xué)界看到了一切事物智能化的可能性。人工智能技術(shù)正被用來處理各類復(fù)雜的事情，然而要完成機(jī)器的智能化訓(xùn)練，需要依靠數(shù)量極為龐大的數(shù)據(jù)集。而這些數(shù)據(jù)在用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練之前，需要先進(jìn)行明確的標(biāo)注員，機(jī)器只有通過學(xué)習(xí)大量已明確標(biāo)注員名稱的數(shù)據(jù)后，才能做到自主識別并進(jìn)一步作決策。機(jī)器學(xué)習(xí)分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。無監(jiān)督學(xué)習(xí)的效果常被用來做探索性的實(shí)驗(yàn)，是不可控的。而在實(shí)際產(chǎn)品應(yīng)用中，通常使用的是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，即用有標(biāo)注員的數(shù)據(jù)來作為先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)。某種程度上講，帶有標(biāo)注員的大量數(shù)據(jù)，就是機(jī)器學(xué)習(xí)的指導(dǎo)老師，每一個(gè)標(biāo)注員的圖像數(shù)據(jù)將會(huì)影響到終的算法結(jié)果。數(shù)據(jù)標(biāo)注員有許多類型，如分類、畫框、注釋、標(biāo)記等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注員之前，首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，得到符合要求的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的清洗包括去除無效的數(shù)據(jù)、整理成規(guī)整的格式等等。常見的幾種數(shù)據(jù)標(biāo)注員類型有：分類標(biāo)注員、標(biāo)框標(biāo)注員、區(qū)域標(biāo)注員、描點(diǎn)標(biāo)注員等，還有一些需要根據(jù)不同的需求進(jìn)行不同的標(biāo)注員。

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